在人工智能（AI）和生成式AI（AIGC）技术日益普及的今天，数据的价值愈加凸显，成为推动数字化转型和企业创新的核心资产。根据Gartner的预测，到2028年，企业软件应用程序中将有33%的应用具备自主性AI，企业对数据的依赖和利用将达到空前水平。在这一过程中，存储作为承载数据的关键基础设施，正在经历前所未有的变革。数据的力量：AI与数据的双向推动人工智能的发展，离不开三个关键要素：算力、算法和...
随着生成式人工智能（AI）在搜索引擎中的广泛应用，传统的搜索流量模式正在发生剧变，许多依赖自然流量的公司面临着严峻挑战。针对这一问题，奥地利初创公司Otterly近日推出了一款创新工具，专注于AI搜索可见性优化（AI Search Visibility Optimization），旨在帮助企业和广告代理机构提升其在生成式搜索中的曝光度和可见性，尤其是在零点击搜索的环境下。新的搜索环境下的挑战自谷歌...
2024年12月19日，自动驾驶公司图森未来（TuSimple）宣布正式更名为CreateAI，并发布了在生成式AI领域的一系列最新进展。这一全新的品牌转型标志着图森未来正式进入了人工智能行业，力图通过创新的AI技术，重塑娱乐和创意内容的生产方式。全新品牌，全面转型图森未来此次更名为CreateAI，不仅意味着公司在自动驾驶领域的探索将继续发展，还展示了其在生成式AI技术方面的最新进展。Creat...
2024年12月20日，Alec Radford的离职消息震动了整个人工智能（AI）界，这位被誉为“GPT之父”的传奇人物，离开了他曾经打拼的OpenAI，转向独立研究。Radford的离职不仅标志着OpenAI失去了一位元老级的骨干成员，也意味着他将开启新的研究篇章，与OpenAI及其他AI开发者展开更广泛的合作。Radford的离开，引发了业界对AI未来的深刻思考，同时也让人们关注他在AI领域...
随着人工智能技术的迅猛发展，2025年将成为AI技术在全球经济和社会中占据主导地位的关键年份。无论是在企业生产力提升、消费者服务、医疗健康、金融服务，还是娱乐行业，AI技术的深度渗透将改变各个行业的面貌。本文将分析2025年AI市场的规模、估值以及哪些AI技术可能会在激烈的竞争中脱颖而出。2025年AI市场规模与估值根据多家市场研究机构的报告，2025年全球AI市场预计将突破8000亿美元，并继续...
生成式AI搜索平台Perplexity迎来重大融资突破，成功获得5亿美元的投资，使其估值一举跃升至90亿美元。本轮融资由Institutional Venture领投，标志着Perplexity在AI搜索领域的领先地位和市场前景。估值暴涨：Perplexity的一年成长Perplexity的估值增长速度令人瞩目。自年初的10亿美元估值起，到6月时已经达到30亿美元，而到12月，其估值翻了三倍，达到...
生成式AI的崛起正在改变全球商业和科技格局，成为企业转型和创新的重要驱动力。根据最新报告，2024年生成式AI的支出激增至138亿美元，是2023年支出的6倍多，企业从实验阶段迅速迈向生产阶段，人工智能的应用逐渐深入到各行各业，推动着生产力和创新的飞跃。AI支出激增反映乐观情绪2024年，生成式AI的支出达到138亿美元，充分表明企业对AI的投资正在迅速增长。72%的决策者预计，生成式AI工具将在...
随着生成式AI技术的快速发展，电商行业在搜索引擎优化方面迎来了深刻的变革。京东电商搜索在这一领域的创新尝试，尤其是基于大语言模型的生成式检索优化，成为了提升电商用户体验的关键突破。2024年12月，京东零售技术团队发布了关于生成式检索优化的实践报告，详细介绍了如何借助大模型技术，优化搜索链路和提升商品检索的精准度，进一步推动电商搜索向智能化和个性化方向迈进。从传统到生成式检索：电商搜索的转型之路在...
2024年12月27日，北京市在推动生成式人工智能（AI）应用发展的同时，进一步加强了对相关服务的管理和监督。根据北京市网信办发布的消息，北京市已新增11款生成式AI服务完成备案，至此，北京市累计完成了105款生成式AI服务的备案工作。这一举措的实施，为行业发展注入了更多的透明度和规范化管理，也为各方提供了更加清晰的合规依据。1. 生成式AI备案：推动行业合规与规范化发展根据《生成式人工智能服务管...
2024年12月28日，OpenAI宣布了一项重大的组织结构调整，正式将公司划分为营利性和非营利性两大部分。这一决策不仅让人意外，也迅速引发了广泛的讨论和争议。从非营利到营利的转型OpenAI自2015年成立以来，始终强调其使命是推动通用人工智能（AGI）技术的研发，并确保这一技术能够造福全人类。最初，OpenAI以非营利性组织的形式存在，致力于推动AI技术的开源和广泛应用。然而，随着技术的突破，...
随着人工智能技术的迅速发展，尤其是生成式AI的普及，教育领域正在迎来一场深刻的变革。AI智能体，作为一种具备自主决策和个性化服务的技术，正迅速从辅助工具演变为教育中的核心角色。展望2025年，AI智能体不仅将彻底改变教育的教学模式，还将在提升教学质量、优化管理效率、推动个性化学习等方面发挥关键作用。本文将探讨AI智能体如何崛起，并塑造未来教育的趋势。1. AI智能体的崛起：从工具到“智慧合作者”A...
2024年，美国的AI行业继续保持活跃，特别是在生成式AI、机器学习、深度学习、自然语言处理（NLP）、计算机视觉等技术领域。大量初创公司涌现，吸引了全球资本的关注。这些初创公司不仅创新了技术，还推动了从金融到医疗、从制造到教育等各行各业的深刻变革。第一部分：2023年美国AI初创公司融资回顾2023年，AI领域的初创公司获得了大量投资，尤其是在生成式AI和深度学习领域。以下是2023年各季度融资...
近年来，生成式AI领域竞争激烈，各大科技巨头在技术研发的同时，也在价格上展开了前所未有的较量。近日，阿里云宣布旗下多款AI产品降价，幅度高达85%，引发了市场的强烈关注。这一举措不仅标志着中国科技公司在AI领域的竞争加剧，也揭示了全球AI市场在价格与性能上的博弈正在走向白热化。巨头降价策略：从阿里到OpenAI的博弈阿里云降价85%：抢占市场份额阿里云此次大幅降价，尤其是视觉语言模型Qwen-VL...
2024年对人工智能（AI）行业而言，既充满机遇，也充满挑战。随着生成式AI的广泛应用，我们见证了一些令人震惊的“AI事故”，这些事件展示了技术进步与滥用之间的紧张关系。以下是一些显著的AI事故案例，反映了生成式AI在多个领域的潜在风险和滥用情况。1. AI内容垃圾的泛滥生成式AI的普及使得大规模生成内容变得容易，然而，这也带来了大量低质量的“AI内容垃圾”。这种低门槛的生成方式，导致了互联网上大...
谷歌 DeepMind 和谷歌研究团队推出了一款名为 InfAlign 的新型机器学习框架，旨在改善生成式语言模型在推理阶段的对齐能力。生成式语言模型在从训练到实际应用的过程中，经常面临不同程度的挑战，其中一个关键问题就是如何确保模型在推理阶段能够达到最佳表现。当前挑战：训练与实际应用的差距尽管现代语言模型通过强化学习和人类反馈（如RLHF）等方法不断提高其表现，这些方法往往侧重于提升模型的“胜率...
生成式人工智能（Generative AI） 在2024年迎来了投资的爆发年。根据 PitchBook 数据显示，全球生成式人工智能公司去年共筹集了 560亿美元 的风险投资，同比增长192%。在融资交易数量上，共完成885笔，远超2023年的水平。这标志着这一领域正成为科技投资的热门赛道。全球融资热潮：大额案例频出2024年第四季度尤为亮眼，单季融资额达到 311亿美元。以下是一些引人注目的融资...
