近日，谷歌研究团队发布了 TimesFM 2.0（时序基础模型），这一专为时间序列预测设计的开源模型标志着时间序列分析技术的一次重要升级。通过更高效的预训练方法和广泛的应用场景支持，TimesFM 2.0 旨在为零售业、金融市场、环境监测等多个领域提供更高精度的预测工具。TimesFM 2.0的核心亮点1. 高达2048个时间点的强大处理能力TimesFM 2.0 可支持单变量时间序列预测，处理上...
具身智能（Physical Intelligence）在人工智能（AI）领域迎来重大突破，推出了一种专为机器人动作设计的新型Tokenizer——FAST。这一创新不仅大幅提升了机器人动作控制模型的训练速度，达到了传统方法的5倍，还为复杂且精细的机器人任务提供了新的解决方案。突破性创新：FAST提高机器人控制训练效率在机器人技术不断进步的今天，如何有效训练大型Transformer模型以控制机器人...
腾讯混元团队今日正式推出其最新力作——Hunyuan-TurboS，这是一款首个采用混合Transformer-Mamba MoE架构的超大规模模型。该模型不仅在长文本处理上实现了技术突破，更在多个关键领域展现了强劲的竞争力，为人工智能的发展注入全新动力。长期以来，传统Transformer模型在处理长序列数据时因O(N²)的复杂度和KV-Cache问题，导致训练与推理效率受到严重制约。而Huny...
