微软 CEO 萨提亚·纳德拉在公司留言板发布内部备忘录,就 AI 行业是否发展过快发表看法。
他表示,AI 应保持在人类控制之下,支持更广泛的第三方测试,并警告公司必须花时间确保技术安全。“随着风险升高,人们应该需要多少时间就花多少时间。”“否则,你无论如何都会失去运营许可。”
此前,一些 AI 研究人员上周警告称,AI 技术可能杀死所有人。周末,Anthropic CEO 达里奥·阿莫代伊提议放缓 AI 开发,并表示公司会允许外部监控其模型进展;OpenAI CEO 萨姆·奥尔特曼同意第三方监控,并支持在必要时放缓部署,以确保对齐和安全。
微软周一还发布了 37 页的“人文主义”AI 模型行为准则草案。微软 AI 负责人穆斯塔法·苏莱曼写道:“我们长期在理论上担心的事情,已经变得非常真实。”
纳德拉在备忘录中提出三个重点领域。第一,明确设计目标:AI 必须处于人类控制之下并广泛惠益社会。这意味着要打造一个能让开源和闭源模型都繁荣的前沿生态,并在调整方向时谨慎把握节奏。他将这种节奏类比为发布前的研发和测试,表示拥有更多外部或第三方测试和测试者是好事——随着风险升高,该花多少时间就花多少时间,否则最终将失去运营许可。
第二,对于客户,关键是确保他们控制自身独特和隐性知识,从而建立自己的持续学习循环,而不依赖任何单一模型提供商。Foundry 使长时间运行的智能体具备企业就绪能力,内置安全、安全护栏和 FinOps 等。
第三,微软必须确保本地居民能够切实感受到基础设施建设带来的好处,来获得建设相关基础设施的许可。纳德拉提到昆西数据中心是公司与社区长期共同成长的例子。
纳德拉总结称,这是一套贯穿三个层面的做法:如何在前沿构建,如何让客户保持控制,以及如何确保经济利益广泛扩散到社区和国家。他表示,作为一家公司,微软可以指向言语背后的实际行动。
相关文章
最新文章
盖茨基金会未来两年将投入10亿美元推动人工智能发展,让前沿技术惠及最贫困地区。盖茨还就全球大模型格局、算力碳排放及中国人形机器人等话题发表看法,指出按不同衡量方式,中美目前各有四家领先大模型企业。
Louis构思好框架后把素材喂给AI,再调出几个自建的Skill,只要几个小时,一份符合他思路且相对完整的调研报告就出炉了。同样的活,2020年的中秋,他写了一整个假期。Louis在
微软CEO纳德拉发布内部备忘录,称AI应处于人类控制下,支持更广泛第三方测试,强调必须花时间确保技术安全,否则将失去运营许可。微软同步发布37页行为准则,回应行业对AI发展过快的担忧。
上海AI实验室开源书生-S2,通用能力居开源第一梯队,生物、材料、化学等科学长程任务比肩顶尖闭源模型。其采用Memory Decoder架构,配备可插拔专业记忆模块,如“外挂大脑”,按需插入专业记忆即可深耕领域,无需重训,且不影响原有通用能力。
DeepSeek Harness(DSH)8月随V4 Pro发布,初期仅支持Web界面,数天获超10万GitHub星。因官方桌面端缺失,社区自发推出多款第三方客户端。最新官方主分支已新增桌面端目录,将支持macOS苹果芯片、Intel及Windows x64,暂不支持Linux,正式版上线时间待公布。
盖茨基金会宣布未来两年至少投入10亿美元推动AI普惠,并发布《目标守卫者报告》,呼吁抓住窗口期避免AI扩大贫富差距。报告提出实现普惠需解决三大问题,首要是支持所有语言,目前早期大语言模型训练数据九成以上来自英语。
<br />过去十二个月,LED显示产业最引人注目的变化,莫过于MicroLED技术终于跨过了"实验室炫技"与"量产落地"之间的鸿沟。从三星、LG到京东方、利亚德,头部厂商纷纷公布MicroLED量产时间表,像素间距不断下探,巨量转移良率从年初的99.9%攀升至99.999%级别。更关键的是,成本曲线开始以每年30%至40%的速度下降,这意味着曾被诟病"天价"的MicroLED电视和商用大屏,正在
9月15日,2026飞书未来无限大会在京举办。字节跳动CEO梁汝波表示,大模型Agent进入可用阶段后,字节已整合豆包、飞书、火山引擎,聚焦工作与生产力产品,将加大企业市场投入,推动AI在组织内规模化落地。他还回顾飞书立项十年,初期由其负责技术,曾称其为“在字节憋得最久的产品”。
<br />过去十年,LED显示屏行业的叙事主线只有一个:点间距不断缩小。但2024年以来,故事换了主角。COB(板上芯片)封装在P1.0以下市场迅速取代传统SMD,在头部厂商的出货结构中占比已过半;MiP(Micro LED in Package)则让Micro LED得以借用成熟的SMT产线,把巨量转移的良率难题分摊到封装环节。行业里最常被引用的一句判断是:Micro LED的产业化不会再等一
苹果发布重构版Siri AI,具备个人语境理解、世界知识、屏幕感知和系统级操作能力。英文测试版随2027系统更新上线,下月扩展法语、日语、韩语等语言。新Siri更“懂你”,可从信息、邮件、照片中精准查找所需内容。
据《华尔街日报》报道,OpenAI拟以超3亿美元收购智能手机摄像头制造商Glass Imaging。该公司2019年成立于加州,曾融资约3000万美元,创始人为前苹果工程师,曾领导苹果人像模式团队,利用神经网络优化摄像头成像。OpenAI尚未回应。
彭博社报道,美总统科技顾问委员会联合主席萨克斯称,Anthropic和OpenAI等顶级AI公司应自行确保产品安全,按自身节奏推进,无需政府干预;他认同前FTC主席可汗观点,即大型AI公司需为其模型承担产品责任。
9月14日,四川眉山永丰村千亩高标准农田收割,其中300亩首次应用水稻专用AI大模型管理,实现从“凭经验”到“靠数据”种田。农技专家和种植户现场观摩,四川省科技厅组织专家组,对四川农业大学主持的成都平原稻-菜(药)优质高产高效生产项目进行实测。
腾讯在大模型赛道终于派出了一位能打的种子选手。今年年初,伴随着OpenClaw的爆火,腾讯顺势推出了一系列类龙虾产品,其中最火爆的便是主打办公场景的AI Agent WorkBuddy。
美国时间6月8日,「Bending Spoons」已正式提交赴美 IPO 申请,代码 BSP,Goldman Sachs 和 JPMorgan 担任主承销商,目标估值约200亿美元。白鲸出海的读者们想必对「Bendin
从9月7日到9月9日,短短72小时内,华为、小米、苹果三大巨头围绕折叠这一形态,展开了一场正面交锋。9月7日,深圳的秋意尚未浓,但华为发布会现场的热度已然爆表。当余承东
苹果已推送iOS27、watchOS27、iPadOS27和visionOS27更新,延迟已久的Siri AI升级成为核心功能,目前仅提供英语测试版,10月将扩展支持法语、日语、韩语、葡萄牙语和西班牙语。iOS27还新增Liquid Glass不透明度滑块,多款内置应用更新图标,并加入超大尺寸小组件及铃声等变化。
苹果推送iOS27,为近年较大规模升级。延续Liquid Glass设计,强化Siri AI,调整照片、信息等应用,新增AI与家长控制并优化性能。Siri重构可读屏、操作应用。支持iPhone 11系列及更新、SE2。部分AI功能硬件门槛高:新Siri需15 Pro及以上,部分需17 Pro或更高。
Andon Labs的Vending-Bench2测试中,AI以500美元模拟经营售货机一年。GPT-6 Astra平均账户余额达15515美元首次登顶,最差一轮也超过Claude Fable5.1最佳表现。差距不仅在于盈利,更在策略:Astra持续压低采购价,一度砍至原价约48%。
开发者pdfu发现,苹果在iOS 27和macOS Golden Gate私有框架中,将新版Siri AI架构设计为可与第三方模型深度协作。演示中Anthropic Claude、OpenAI GPT-5.6均可接入Siri。其“模型委托”机制让Claude以扩展形式出现,补足Siri不擅长的任务,与内置ChatGPT
开发者深挖 iOS 27 与 macOS Golden Gate 底层代码发现,新版 Siri 私有框架已呈开放形态,可深度协作第三方模型。演示显示 Claude、GPT-5.6 均能接入 Siri;核心“模型委托”机制让 Claude 以 Siri 扩展形式运行,类似现有 ChatGPT 扩展,macOS 用户可调出
蚂蚁集团AI安全实验室开源内生式安全护栏技术SingProbe。它不同于外挂式审核,复用基座模型推理隐藏状态,以不足0.5%额外算力实现token级实时风险评估,可同步完成意图分类、安全检测与幻觉识别,在医疗等高风险场景可在输出前毫秒级阻断。目前已适配29个主流大模型。
英伟达CEO黄仁勋在洛杉矶All-In峰会与美国总统特朗普现场通话,双方就AI发展速度及数据中心建设争议展开讨论,通话经扬声器向现场观众公开。此前Anthropic CEO阿莫迪曾呼吁放慢人工智能发展,凸显业界对AI推进节奏存在分歧。
OpenAI被曝雇数百名合同工审核真实ChatGPT用户对话,对回复按1至7分评分,以改进模型,重点减少过度奉承和拟人化。用户多不知聊天可能被真人阅读;匿名化处理仍可能含敏感个人信息,OpenAI隐私过滤器亦被承认可能出现漏洞。
最新网站