在杭州举行的2026云栖大会上，阿里巴巴把人工智能的野心摊到了最大。首席执行官吴泳铭宣布，公司正准备训练参数规模介于5万亿至10万亿之间的新一代模型，这是阿里迄今最激进的AI发展计划，也意味着它要从云计算服务商进一步蜕变为全栈人工智能平台。

按照披露，这款仍在研发中的新模型将成为通义千问（Qwen）系列的重要后续产品。Qwen团队眼下持续推进架构创新与数据优化，目标让未来的模型能啃下更复杂、时间跨度更长的任务，并向人工超级智能(ASI)的方向迈步。当前阿里最强的旗舰Qwen3.8Max约有2.4万亿参数，而规划中的新模型规模将达到它的两到四倍，跻身全球最大规模人工智能系统之列。

更耐人寻味的是吴泳铭透露的递归式自我提升（RSI）进展。在这种模式下，模型能主动发现自身能力边界，自己设计实验、生成数据并持续优化，形成自我进化的闭环。阿里认为，这套能力会成为更高级人工智能系统的重要地基——换句话说，模型不只在被训练，还在学着给自己当教练。

芯片侧同样砸下重注。阿里同步发布了由平头哥半导体团队研发的新一代AI芯片真武V900，吴泳铭称它是目前中国性能最强的人工智能芯片，算力达到上一代M890的三倍。基于真武V900构建的单一AI集群，可支持多达50万张加速卡协同工作，专攻前沿大模型的训练与推理;这款芯片预计在2027年第一季度量产并正式商业化上市。作为对照，现有的M890AI超级节点已经能撑起超2万亿参数大模型的推理，而吴泳铭直言，全球能实现这一能力的企业屈指可数。

基础设施的扩张计划同样宏大。阿里计划到2032年把阿里云全球数据中心总容量提升至20吉瓦以上，进一步放大AI算力供给。企业客户对AI服务的渴求已被阿里视为收入增长的重要引擎，但公司也不讳言，全球产业链正卡在数据中心的设备、电力和相关基础设施供应不足上，扩张速度因此受限。吴泳铭判断，中长期行业需求增速仍远超供应，阿里正加快AI超级节点的部署，并从本季度起大规模投入商业运营。

站到更宏观的视角，吴泳铭把眼下的转折比作工业革命级别，称之为机器智能时代的开端。他算了一笔账:当前机器产生的思维总量还不足全人类思维活动的3%，未来却有望增长到人类总思维量的1000倍以上，而真正定义这个时代的产品与应用或许尚未出生。他把当下流行的AI编程应用比作电气时代早期的灯泡——只是起点，绝非终局，随着模型能力持续走强，人工智能将在更广的领域接管复杂决策与长程任务执行。

在美国持续收紧高性能芯片出口限制的背景下，中国科技企业正加速拼起自主AI产业链。阿里此番把超大模型、自研芯片和数据中心三件事同时推进，被视为构建完整AI生态的关键一步，也意味着围绕超大模型、算力基础设施与下一代AI芯片的全球竞争，正跨入一个新的阶段。

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