韩国游戏企业 KRAFTON(魁匠团)旗下的人工智能分支 KRAFTON AI 本周公布了 Raon-1 mini 的预览版本。这是一款从零训练起来的模型,正式版和更大的后续型号已在路上。在巨头林立的基础模型赛道,一家游戏公司拿出自有模型,本身就透着跨界野心。
30B-A4B 的"小而全"
Raon-1 mini 采用混合专家(MoE)架构,并引入线性注意力、支持推测解码,整体体量标注为 30B-A4B——即总参数约 300 亿,单次激活约 40 亿。它在主攻韩语的同时兼顾英语,并以 Apache 2.0 许可开源,官网还挂出了限时免费的 API 试用。
KRAFTON AI 给出的成绩单很直白:预览版在编程与智能体任务上,与 Meta 的 Muse Glimmer 30B 处在同一水平,但跑得更快、吃内存更省,还能进行自然的对话。换句话说,它想在同一体量段里,用效率和性价比撕开一道口子。
游戏公司为何卷模型
一家靠《绝地求生》起家的游戏厂亲自下场训模型,背后不难理解。游戏研发本身对剧情生成、NPC 对话、美术与代码辅助需求旺盛,自研底座既能压成本也能把可控性握在手里;而把模型开源、放出试用,又是低成本攒口碑、拉开发者和生态的好法子。
当 Meta、谷歌等巨头把基础模型越做越大,KRAFTON 选择从 30B 这一"够用且好部署"的档位切入,瞄准的或许是既想要本地化韩语能力、又不愿被巨头绑定的一批用户。Raon-1 mini 能否兑现承诺,正式版与更大模型的表现将是关键注脚,也为"游戏厂也能做好底座"这一命题写下第一笔。
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