腾讯近日宣布,旗下AI数据分析平台"腾讯灯塔"正式对外开放,企业与个人用户可通过官网beacon.qq.com 注册使用。腾讯灯塔过去十年专注于腾讯内部业务的自助分析洞察与数据可视化,此次品牌升级为AI数据分析洞察套件,面向业务团队提供自然语言问数、看板生成、归因分析、指标监控与团队协作等一站式能力。
经过十多年技术积累和产品迭代,如今新升级的灯塔AI已广泛应用于 QQ、腾讯视频、腾讯新闻、应用宝、微信支付、元宝、腾讯客服、天美游戏等100多个腾讯内部业务团队,积累了丰富的数据分析,日常经营分析经验。
传统模式下,业务人员想要一张看板,需要经历提需求、等排期、取数、做图、调格式等环节,周期通常在一周左右;口径一变,又要重新排期。灯塔AI的做法是让业务人员自己走完这条链路:用自然语言描述需求,AI直接生成看板,之后的修改、追问、归因和推送都在同一个工作台内完成,无需编写SQL。
在过往的使用案例中,我们发现搭建全链路运营看板,在传统BI工具上需要4至6个工作日,使用灯塔AI后从需求到交付(含迭代调优)不超过2小时,搭建业务监控看板,从打开对话框到看板定稿用时仅8分钟,而此前排期等待通常需要1至2周,灯塔AI帮助业务极大的节省了工作时间,提高工作效率。
数据接入:灯塔AI支持3大类、10种数据源的接入,其中数据库与数仓支持MySQL、StarRocks、PostgreSQL、ClickHouse,文件与在线文档支持本地Excel/CSV、腾讯文档、企业微信智能表格、飞书文档等,此外可用自定义SQL定义不落库的计算视图。接入数据库时,可为字段配置显示名、自动提取数据类型以及"维度/指标/时间维度"等业务语义,帮助AI准确理解口径。
看板生成:一句话出图,过程实时可见。 用户在对话框中"@数据集"并描述需求,例如"近30天各渠道的转化漏斗",AI按"理解需求→匹配字段→选择图表→渲染看板"的顺序流式生成。平台支持KPI指标卡、折线图、柱状图、桑基图、旭日图、箱线图、热力图、漏斗图、K线图、数据表格等几十种图表,并根据字段类型、数据量自动推荐。
编辑调整:三种方式便捷修改,看板不再"一次性"。 对话式修改——开启"AI拾取"后点击任意图表元素,用一句话说明改法即可;元素选择编辑——直接调整样式、关联字段,并可查看和修改图表背后由AI生成的SQL;代码编辑——直接修改看板HTML源码,嵌入自定义组件。看板保留完整版本历史,支持版本对比与一键回滚。
归因分析:指标异动,自动拆解原因。 用户点选异常图卡后直接追问,例如"11月24日销售额为什么增长"。灯塔AI即可一键生成可视化归因看板。一位直播电商治理产品运营表示,过去排查一次指标异常需要手写5至8条SQL交叉验证,耗时3至4小时,现在约10分钟即可完成。
监控与推送:让数据主动找人。灯塔AI 的智能告警支持"指标阈值、数据为空、查询失败"三类检测,检测频率可在每分钟到每月之间设置,可只框选看板局部区域截图,经企业微信、邮件定时送达,每次推送均留存执行时间、渠道、状态与内容快照,便于追溯。
灯塔AI生成的看板是动态产物,数据按设定策略自动刷新,日常查看无需每次重新调用大模型。看板可一键转为带解读文字的知识文档用于汇报,也可另存为模板,真正把分析能力沉淀下来,而不是每次从零开始
在能力扩展上,平台预置12个数据分析技能和3个可视化技能,支持从技能市场安装更多技能、上传团队自建技能包,并可通过MCP协议接入企业内部的知识库、研发协作平台等系统。
团队资产沉淀、自主学习与进化:Self-Harness 将任务执行中的反馈、纠错与有效方法沉淀为可复用的经验,持续改进分析路径与执行策略。从理解业务语境到适应个人偏好,每一次协作都成为下一次表现更好的起点,让 AI 越用越懂业务,越用越得心应手。
在数据安全方面,灯塔AI将元数据与真实数据分离处理,大模型推理时仅接触字段名、数据类型等元数据,真实数值通过占位符动态替换回填,不交由模型读取,确保隐私安全。同时,灯塔AI的每一步分析均可保留全链路审计日志,关键数字可追溯、可复核。
对于工作权限,灯塔AI的团队空间提供管理、编辑、浏览三级权限模式,可细化到文件夹及单个文件,团队管理员可管理成员、限定可用的AI模型,并对成员隐藏其无权查看的文件。企业版还支持私有化部署与敏感数据探针。
腾讯灯塔AI致力于帮助业务人员用自然语言自主完成日常问数、数据分析、归因洞察和看板制作与团队协作。一位数据分析师在使用灯塔AI70天后总结:过去80%的时间花在写SQL、调SQL、截图做PPT、对口径上,现在80%的时间用于看洞察、和业务讨论原因、推动决策。即日起,用户可登录 beacon.qq.com 注册使用。新用户首次注册赠送500积分,此后每月赠送500积分。让更多人从"搬运数据"中解放出来,把时间还给思考,从灯塔AI开始吧。
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