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高通联手 PrismML 发布 1-bit Bonsai:AI 眼镜离线识图,内存占用降到 1/4

高通联手 PrismML 发布 1-bit Bonsai:AI 眼镜离线识图,内存占用降到 1/4

2026骁龙峰会上,高通与PrismML在骁龙AR1 Gen 1智能眼镜平台本地运行20亿参数1-bit量化Bonsai视觉模型,实现离线识图问答。该模型基于Bonsai 1.7B构建,精度压缩至1-bit,内存占用仅为4-bit模型四分之一,同等内存可容纳约4倍参数,显著降低存储与推理资源需求。