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微软完成 MAI-Base-2 预训练:2.8T 参数碾压开源对手,算力效率超 DeepSeek 数倍

微软完成 MAI-Base-2 预训练:2.8T 参数碾压开源对手,算力效率超 DeepSeek 数倍

微软宣布新一代SOTA基础模型MAI-Base-2完成预训练,官方称其性能强于所有参测开源权重模型。该模型总参数2.8T、活跃参数80B,用6000块英伟达GB200 GPU耗时38天训成,平均浮点算力利用率21%、有效吞吐量89%。其在超大集群上保持高效率,工程实力突出,算力效率更甩开DeepSeek 4至12倍,值