首页 > 3D标签模型 相关文章
AI发展并未放缓!Anthropic联合创始人Jack Clark:2025年人工智能进步将“更加显著”

AI发展并未放缓!Anthropic联合创始人Jack Clark:2025年人工智能进步将“更加显著”

人工智能(AI)的发展是否已经达到瓶颈?这是当前科技界的一大讨论话题。然而,Anthropic联合创始人Jack Clark最近在一份通讯中明确表示,人工智能的进步并未放缓,反而可能正处于加速阶段。他指出,OpenAI最近发布的o3模型表明,AI技术的发展仍然具有巨大的潜力,未来几年将迎来更加显著的突破。Clark在其通讯《Import AI》中对有关AI发展停滞或放缓的观点进行了强烈反驳。他写道...

百度发布2024“AI成绩单”:技术创新斩获国际认可,全球AI领域地位再升华

百度发布2024“AI成绩单”:技术创新斩获国际认可,全球AI领域地位再升华

百度通过其官方公众号发布了一份备受瞩目的“AI成绩单”,详细展示了该公司在2024年度获得的各项国际与国内AI大奖。这份成绩单不仅标志着百度在人工智能领域的技术突破,更是公司在全球AI技术竞争中的重要成绩,彰显了百度在AI基础研究、大模型技术、智能体应用等领域的深厚实力。AI创新成效斐然,国际认可持续提升在过去的一年里,百度在全球AI领域的创新成绩得到了广泛的认可,成功获得了多个重量级奖项。最为亮...

生成式AI:从实验到全面部署的转折点,企业迎来AI应用的新纪元

生成式AI:从实验到全面部署的转折点,企业迎来AI应用的新纪元

生成式AI的崛起正在改变全球商业和科技格局,成为企业转型和创新的重要驱动力。根据最新报告,2024年生成式AI的支出激增至138亿美元,是2023年支出的6倍多,企业从实验阶段迅速迈向生产阶段,人工智能的应用逐渐深入到各行各业,推动着生产力和创新的飞跃。AI支出激增反映乐观情绪2024年,生成式AI的支出达到138亿美元,充分表明企业对AI的投资正在迅速增长。72%的决策者预计,生成式AI工具将在...

京东生成式检索:大模型优化电商搜索体验的创新实践

京东生成式检索:大模型优化电商搜索体验的创新实践

随着生成式AI技术的快速发展,电商行业在搜索引擎优化方面迎来了深刻的变革。京东电商搜索在这一领域的创新尝试,尤其是基于大语言模型的生成式检索优化,成为了提升电商用户体验的关键突破。2024年12月,京东零售技术团队发布了关于生成式检索优化的实践报告,详细介绍了如何借助大模型技术,优化搜索链路和提升商品检索的精准度,进一步推动电商搜索向智能化和个性化方向迈进。从传统到生成式检索:电商搜索的转型之路在...

腾讯发布全球首个重症医疗大模型:助力ICU病房提升诊疗效率

腾讯发布全球首个重症医疗大模型:助力ICU病房提升诊疗效率

2024年12月27日,腾讯在与迈瑞医疗的合作下,正式推出全球首个重症医疗大模型——启元重症大模型,旨在帮助ICU(重症监护病房)提高医疗效率和病患诊疗时机。1. 启元重症大模型:突破性创新启元重症大模型是一个庞大的医学大模型,其参数量达到万亿级别,涵盖了超过285万个医学实体和1250万个医学关系,构建了一个98%覆盖医学知识的庞大知识图谱。该大模型依托强大的AI能力,能够实时监测病人的生命体征...

AI零食:人工智能挑战人类味蕾的尝试

AI零食:人工智能挑战人类味蕾的尝试

AI创造食品,能否真正满足人类的味觉需求?在食品行业中,人工智能(AI)正逐渐成为一种新兴的技术力量。近日,奥利奥的母公司亿滋宣布将通过AI工具开发全新的食品口味,尽管这不是AI与食品产业的首次合作,早前无印良品和可口可乐等品牌也曾推出由AI设计的新品。但随着AI在食品领域的逐步应用,消费者对其表现的期待和质疑也在不断增加。AI薯条的实验与口味评价为了探究AI食品的真正味道,雷科技购买了无印良品发...

超越ControlNet++!腾讯优图提出动态条件选择新架构,实现文生图生成更高可控性

超越ControlNet++!腾讯优图提出动态条件选择新架构,实现文生图生成更高可控性

随着人工智能技术的迅速发展,图像生成领域迎来了多个突破性创新,尤其是在文本生成图像(T2I)任务中,可控性成为了研究的核心问题之一。近年来,ControlNet++等技术为T2I任务提供了更多的控制手段,但仍存在一定的局限性。近日,腾讯优图与南洋理工大学、浙江大学等研究机构联合提出了一个新框架——DynamicControl,该架构不仅大大提升了生成图像的可控性,还解决了现有多条件生成方法中的种种...

可灵AI:引领2024视频生成革命,国产AI笑到最后

可灵AI:引领2024视频生成革命,国产AI笑到最后

2024年,可灵AI迅速崛起,在AI视频生成领域成为全球焦点。其旗下的文生图模型——可图,在1.5版本的升级后,成功实现了更高的图像质量和人像美感,并推出了包括“AI模特”与“AI换装”功能的创新应用。此外,可灵AI还推出了“图生视频”功能,赋能用户通过生成动态视频,显著降低了制作成本。尽管2024年全球AI视频生成市场竞争激烈,OpenAI的Sora在年初引领潮流,但可灵AI以其极高的用户参与度...

AI大模型:2024年年终大盘点,科技变革的璀璨星辰

AI大模型:2024年年终大盘点,科技变革的璀璨星辰

随着2024年进入尾声,AI技术的发展已悄然走进了新时代的起点,尤其是在大模型领域,创新与突破层出不穷,成为科技界最耀眼的明星之一。从大型语言模型(LLM)到多模态、跨领域的大模型应用,AI技术正在以史无前例的速度重塑着各行各业的面貌。2024年无疑是AI大模型飞速发展的关键一年,我们见证了这一领域的突破性进展,掀起了一场深刻的产业革命。一、AI大模型的飞跃发展:突破与创新2024年,AI大模型无...

AI编程:没想到AI最先颠覆的是创造它的行业

AI编程:没想到AI最先颠覆的是创造它的行业

随着人工智能技术的不断发展,AI编程逐渐成为最先规模化落地的应用之一,并迅速在多个行业中掀起了变革。事实上,AI不仅在创新领域迅速进步,它也开始颠覆最初构建和推动其发展的编程行业。近年来,AI编程工具如GitHub Copilot、Cursor等的快速发展和广泛应用,不仅使开发者受益,也预示着未来数字劳动力市场的潜力和变化。一、AI编程:率先规模化落地的AI应用AI编程被认为是当前AI应用中增长最...

2025年人工智能十大预测:AI引领未来科技的变革

2025年人工智能十大预测:AI引领未来科技的变革

随着人工智能(AI)技术的持续发展,2025年将是AI应用普及和创新的重要年。AI不仅将重新定义工作方式,还将深刻影响各行各业的运作方式,从互联网到金融、医疗、教育、制造业等多个领域,都将在AI技术的助力下迎来革命性的变革。以下是2025年人工智能发展的十大预测,帮助我们展望这一未来科技将带来的深远影响。1. 大模型商业化转变:开源生态将面临挑战2025年,大规模AI模型(如Meta的Llama)...

小米VS理想:AI大模型赛道上的“暗战”,为何我更看好小米

小米VS理想:AI大模型赛道上的“暗战”,为何我更看好小米

在人工智能(AI)浪潮席卷全球的今天,AI大模型的快速发展正在改变各个行业的格局。汽车、家居、消费电子等领域的科技巨头纷纷投入这场“军备竞赛”,力图在智能化浪潮中抢占先机。在这一过程中,小米和理想汽车无疑是两大亮眼的国内选手,它们不仅在各自的领域内深耕多年,也将AI大模型作为未来发展的关键推动力。作为消费者,站在AI发展的前沿,我更看好小米的AI大模型战略布局。小米的AI生态:人车家全场景赋能(一...

Meta首席AI科学家LeCun访谈:为什么他一直认为AI还不如一只猫?

Meta首席AI科学家LeCun访谈:为什么他一直认为AI还不如一只猫?

Meta首席AI科学家、图灵奖得主Yann LeCun再次引起了人工智能领域的广泛关注。在与AI深度研究员的深度访谈中,LeCun坚定地表达了一个令人惊讶但又深刻的观点:现今最先进的AI系统,尽管能够在许多领域展现出令人瞩目的能力,但在理解和互动于真实世界方面,依然远远不如一只猫。这一观点不仅揭示了当前AI技术的局限性,也为我们指明了AI发展的未来方向。一、从猫的智慧谈起LeCun并没有从技术层面...

AI 来袭,当「狼」叩响医疗之门

AI 来袭,当「狼」叩响医疗之门

“我的三观崩塌了。” 这是当年天下第一棋士柯洁,在被 Google DeepMind 的 AlphaGo 打败后,颇具震撼的反思。如今,回想起在美中爱瑞肿瘤医院举行的“人机大赛”,我也能深刻理解那种心境——AI 的到来,带来了无法预料的冲击。一场前所未有的“较量”12月20日,我们医院举行了一场前所未有的医疗对决——MDT(多学科诊疗)团队与多个顶尖医疗 AI 模型的对抗。这不仅是技术的较量,更是...

“训练数据抄袭”:DeepSeek动了谁的奶酪?

“训练数据抄袭”:DeepSeek动了谁的奶酪?

随着人工智能技术的快速发展,AI生成内容的版权问题逐渐浮出水面,尤其是在大型语言模型(LLM)训练数据的使用方面,越来越多的公司和创作者开始意识到,这个看似技术性的问题,背后却涉及着巨大的商业利益和法律争议。大型语言模型的“幻觉”现象近期,DeepSeek V3等人工智能模型的“幻觉”现象引发了广泛关注。从技术角度来看,这种“幻觉”往往源于模型训练数据的污染。大型语言模型的训练,依赖于从互联网收集...

DeepSeek的AI大模型实测:超低成本下的意外惊喜与挑战

DeepSeek的AI大模型实测:超低成本下的意外惊喜与挑战

在AI领域,训练一个大模型的成本一直是行业中的一项重大挑战。OpenAI CEO山姆·奥特曼曾透露,GPT-4的训练成本高达1亿美元,而更高端的GPT-5预计需要超过10亿美元的投入。然而,在这片激烈竞争的市场中,DeepSeek(深度求索)脱颖而出,凭借其超低的训练成本和出色的性能,成为了AI行业的新星,被誉为“AI行业的拼多多”。根据DeepSeek官方的数据显示,其最新推出的DeepSeek...