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DeepSeek的AI大模型实测:超低成本下的意外惊喜与挑战

2024-12-31 16:32:01 1074 大屏时代

在AI领域,训练一个大模型的成本一直是行业中的一项重大挑战。OpenAI CEO山姆·奥特曼曾透露,GPT-4的训练成本高达1亿美元,而更高端的GPT-5预计需要超过10亿美元的投入。然而,在这片激烈竞争的市场中,DeepSeek(深度求索)脱颖而出,凭借其超低的训练成本和出色的性能,成为了AI行业的新星,被誉为“AI行业的拼多多”。

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根据DeepSeek官方的数据显示,其最新推出的DeepSeek-V3大模型训练成本仅为557.6万美元(约合人民币4070万元),是GPT-4训练成本的20分之一。令人震惊的是,DeepSeek-V3大模型的参数达到6710亿,其中激活参数为370亿,且提供的服务价格也是业内最低之一。输入的缓存命中价格为0.1元/百万tokens,输出价格为2元/百万tokens,远低于其他大模型的价格区间。这样的低成本和低价格,不禁让人疑惑:DeepSeek的技术到底有多强,是否能打破目前大模型的市场格局?

为了评估DeepSeek-V3的实际能力,我们进行了多轮严苛的实测。测试内容涵盖常规问答、内容总结、数学题解答、以及金融问题答疑等多个领域,并与国内外主流大语言模型如豆包、Kimi等进行了对比。以下是我们对DeepSeek-V3的详细实测报告。

一、常规问答:简洁明了,准确高效

在常规问答环节,我们测试了DeepSeek-V3对科技新闻的收集和整理能力。DeepSeek能够迅速从不同来源筛选出相关资讯,并呈现简洁的摘要,分割线清晰且易于阅读。同时,DeepSeek还为每条新闻提供了直接链接,方便用户进一步查看原文。此外,DeepSeek的语言识别能力在联网与非联网状态下表现出色,能够根据问题内容自动选择合适的语言进行回复。例如,询问西方古典音乐时,DeepSeek会使用英文,而涉及中国音乐时,则转为中文。

与之相比,豆包的新闻总结文字过多,内容冗长,而Kimi则显得过于精简,未能提供足够的背景信息。DeepSeek凭借其准确简洁的方式,在常规问答方面表现不逊色于国内一线AI大模型。

二、内容总结:简洁但缺乏重点

在内容总结测试中,我们让DeepSeek对小红书发布的《潮流数码白皮书》进行总结。与大多数AI大模型类似,DeepSeek的总结虽然简洁明了,但存在丢失重点的问题,特别是在一些具体事例的归纳上表现不佳。这一问题在所有大模型中都普遍存在,DeepSeek的表现与Kimi、文心一言较为接近,略逊色于豆包。

尽管如此,DeepSeek的总结依然具备较强的归纳能力和结构化思维,能够有效提炼出文章的核心观点。

三、数学题解答:快速准确,解题过程透明

在数学题解答方面,DeepSeek-V3展现了超强的逻辑推理能力。我们提出了一些经典的数学问题,包括简单的算术题和经典的“三门问题”,DeepSeek均能迅速给出正确答案并清晰地展示解题过程。特别是在解决复杂的数学题时,DeepSeek不仅能够给出正确答案,还会提供详细的思考步骤,帮助用户理解其解题思路。

在一项较为复杂的集合题中,DeepSeek成功解决了一个此前仅有部分高级模型能解答的问题,而豆包和文心3.5等模型则未能给出正确答案。DeepSeek在数学推理方面的表现无疑超出了大部分人的预期。

四、金融问题答疑:精准理解与实用建议

在金融问题答疑测试中,DeepSeek展示了其在专业领域的深度理解。对于涉及利率与债券价格关系的问题,DeepSeek不仅给出了准确的答案,还提出了应对市场波动的投资策略,如分散投资、缩短债券久期等实用建议。尽管DeepSeek的表现与其他大型语言模型如豆包、Kimi等相差不大,但它在细节上的精准理解和建议,表明其在金融领域具有相当的竞争力。

经过多轮测试,我们对DeepSeek-V3有了更为全面的了解。尽管它在内容总结等方面存在不足,但在常规问答、数学推理和金融答疑等方面表现优秀,尤其是在解题速度和准确性上,远超同类大模型。DeepSeek的技术不仅体现在其高效的推理能力,还在于其通过低成本训练模型的方式,为行业带来了一种新的可能性。

然而,DeepSeek的最大短板在于功能的单一性。与豆包、文心一言、ChatGPT等多功能大模型相比,DeepSeek的应用场景较为局限,目前仅支持文字生成和逻辑推理,缺乏对图像生成、PPT制作等多模态内容的支持。对于追求全面功能的用户来说,DeepSeek仍然无法满足所有需求。

尽管如此,DeepSeek的低成本优势依然值得行业关注。它通过创新的MoE架构、FP8混合精度训练框架等技术,成功地将训练成本压至最低,并在文字生成与逻辑推理上达到了主流AI大模型的水平。DeepSeek的成功为AI行业的开源与成本控制提供了新的思路,未来可能会成为AI公司如何在激烈的竞争中生存与发展的重要范例。

总体而言,DeepSeek-V3是一款值得关注的AI大模型,特别适合那些需要高效文字生成和推理能力的用户。在未来,随着技术的不断进步和功能的不断扩展,DeepSeek有可能成为AI领域的新兴力量,挑战现有巨头的市场地位。

相关标签: DeepSeek AI 模型 DeepSeekV3 豆包 总结 训练 Kimi 问答 数学题