大屏时代 (DapingTime.com) 12月5日 消息 — 亚马逊近日宣布推出其第三代AI训练芯片——Trainum3。作为全球领先的电商巨头,亚马逊在人工智能和云计算领域的不断创新,再一次通过这一全新的硬件产品,进一步巩固了其在AI技术上的领导地位。Trainum3芯片是继第一代和第二代Trainum芯片之后的全新升级,专为AI模型的训练任务优化设计,旨在为大规模机器学习任务提供更高的计算...
大屏时代 (DapingTime.com) 12月5日 消息 — 深度学习领域的领军者 DeepMind 最近发布了其最新的突破性成果:一种被称为“基础世界模型”(Foundation World Model)的人工智能系统。这一系统能够通过一张图片生成长达1分钟的游戏世界,并模拟其中的动态互动。这一成就不仅推动了AI生成和自主学习的边界,也为智能体的下一代发展打开了新的可能。基础世界模型:超越传...
大模型(如OpenAI的GPT系列、Google的BERT和DeepMind的Alpha系列)近年来在人工智能(AI)领域掀起了革命性的浪潮。这些具有庞大参数量的深度学习模型已经在自然语言处理(NLP)、计算机视觉(CV)、自动驾驶等多个领域取得了突破性进展,展示了前所未有的智能水平。然而,随着大模型的普及,越来越多的挑战也逐渐浮出水面。这些挑战不仅仅局限于技术层面,还涉及伦理、安全、隐私以及可持...
随着人工智能(AI)技术的迅猛发展,尤其是在生成式AI模型领域,版权问题成为了全球范围内亟待解决的焦点之一。AI技术正在以前所未有的速度进化,而与其相关的知识产权争议也在逐渐升温。AI的训练过程往往依赖于大规模的数据输入,而这些数据通常包括了大量创意作品,如文本、图片、音乐、视频等,这些作品大多由创作者或版权持有者拥有版权。在这种情况下,AI是否有权使用这些作品来训练模型?创作者是否应该得到赔偿?...
随着人工智能的快速发展,AI在图像和文本理解方面取得了显著进展,但让机器真正理解视频内容,依然是一个巨大的挑战。视频不仅包含复杂的动态信息,还需要处理随时间变化的物体和场景,如何使AI具备视频理解的能力,一直是研究的难点。2024年12月18日,Meta联合斯坦福大学推出了全新的AI模型系列——Apollo,该模型显著提升了AI在视频理解方面的能力,标志着视频AI处理领域的一个重要突破。视频理解的...
2024年12月18日,智源研究院与腾讯集团正式签署战略合作协议,标志着双方在人工智能领域的深度合作进入新的阶段。此次合作,双方将携手推进大模型研发、AI技术的前沿探索以及开源生态建设等多个方向,推动AI技术在产业场景中的深度应用与落地。这一合作不仅为两家公司带来了技术创新的新机遇,也为中国乃至全球的人工智能发展注入了强大的动力。1. 战略合作的背景与意义随着大数据、云计算和人工智能技术的不断发展...
随着人工智能技术的不断进步,微软的下一代14B小模型Phi-4横空出世,震撼了AI界。Phi-4的问世不仅是对现有大模型的挑战,也重新定义了AI训练与推理领域的未来发展方向。经过大量的创新技术和合成数据应用,Phi-4的数学能力超过了现有许多更大规模的模型,尤其是在推理能力和STEM(科学、技术、工程和数学)问答领域表现卓越。本文将深入解析Phi-4的技术突破,探索其如何在竞争激烈的AI领域脱颖而...
近日,谷歌因其对Gemini AI进行评测时将Anthropic的Claude AI作为对比标准而引发了广泛关注和合规性质疑。据TechCrunch独家报道,谷歌通过其承包商在内部评测平台上对比评估Gemini和Claude的表现,此举不仅引发了对数据隐私和竞争行为的担忧,还可能涉及违反Anthropic与谷歌之间的协议。评测细节:Gemini与Claude的对比根据泄露的内部通讯文件,谷歌的承包...
随着人工智能技术的快速发展,AI生成内容的版权问题逐渐浮出水面,尤其是在大型语言模型(LLM)训练数据的使用方面,越来越多的公司和创作者开始意识到,这个看似技术性的问题,背后却涉及着巨大的商业利益和法律争议。大型语言模型的“幻觉”现象近期,DeepSeek V3等人工智能模型的“幻觉”现象引发了广泛关注。从技术角度来看,这种“幻觉”往往源于模型训练数据的污染。大型语言模型的训练,依赖于从互联网收集...
在AI领域,训练一个大模型的成本一直是行业中的一项重大挑战。OpenAI CEO山姆·奥特曼曾透露,GPT-4的训练成本高达1亿美元,而更高端的GPT-5预计需要超过10亿美元的投入。然而,在这片激烈竞争的市场中,DeepSeek(深度求索)脱颖而出,凭借其超低的训练成本和出色的性能,成为了AI行业的新星,被誉为“AI行业的拼多多”。根据DeepSeek官方的数据显示,其最新推出的DeepSeek...
一场发车仪式标志着上海智能网联汽车领域的重要突破:一支由30辆智己L6组成的数据采集车队正式投入使用。此举旨在为自动驾驶大模型提供高质量的训练数据,加速技术研发和场景应用的推进。AI模塑申城:自动驾驶发展的蓝图上海市经济信息化委副主任汤文侃在仪式中表示,上海将以**“单车智能为基础,车路云协同为关键支撑”**为技术路线,构建完善的智能网联汽车产业生态。通过“AI模塑申城”的计划,上海正在成为全球自...
谷歌 DeepMind 和谷歌研究团队推出了一款名为 InfAlign 的新型机器学习框架,旨在改善生成式语言模型在推理阶段的对齐能力。生成式语言模型在从训练到实际应用的过程中,经常面临不同程度的挑战,其中一个关键问题就是如何确保模型在推理阶段能够达到最佳表现。当前挑战:训练与实际应用的差距尽管现代语言模型通过强化学习和人类反馈(如RLHF)等方法不断提高其表现,这些方法往往侧重于提升模型的“胜率...
Jeffrey Wang的加入:OpenAI的又一战略布局近日,哈佛大学的杰出华人研究员Jeffrey Wang正式加入了OpenAI,担任基础团队的研究员,专注于人工智能领域的模型预训练和推理工作。此举不仅标志着Jeffrey个人职业生涯的又一里程碑,也再次凸显了OpenAI作为全球AI研究前沿机构的吸引力。卓越的学术背景:早年成就与深厚的研究基础Jeffrey Wang的学术成就令人瞩目。早在...
随着人工智能技术的飞速发展,“大模型”已成为AI领域最炙手可热的话题之一。无论是在技术研讨会还是产业应用场景中,几乎每个人都在讨论“大模型”的潜力和应用。然而,面对这股快速崛起的浪潮,我们是否能冷静地审视它的本质与真正价值?本文将从“大模型”的特征、应用场景、挑战和未来发展趋势等方面进行深入分析,帮助企业更清楚地认识这一技术,并为其商业化应用铺平道路。一、大模型的本质特征:涌现性大模型,尤其是大语...
2025年1月9日,微软研究院发布了一款令人瞩目的AI模型——Phi-4。这一新型小参数模型,尽管只有140亿个参数,却在多个基准测试中超越了许多大型开源和闭源模型,甚至挑战了GPT-4o和其他顶级AI的性能。最令人振奋的是,Phi-4不仅开源,而且支持MIT许可证下的商业用途,给广大开发者和企业带来了巨大的机遇。Phi-4的惊人表现:超越GPT-4o,强悍实力不容小觑自从去年12月12日首次展示...
2025年初,智源研究院发布了《2025十大AI技术趋势》,为全球科技界描绘了人工智能发展的未来路线图。这份报告不仅是对当前AI技术现状的深度剖析,更是对未来技术变革与应用的前瞻预测。从科学研究到大模型的优化,从具身智能到AI安全治理,这些趋势构成了一幅清晰的AI未来图景,为科技进步与社会发展注入新的动力。1. AI for Science(AI4S):科学研究的范式变革人工智能正迅速改变科学研究...